Mustererkennung und kuenstliche Intelligenz
Projektleitung und Mitarbeiter
Dangelmayr, G. (Doz. Dr. rer. nat.),
Eikemeier, H. (Dr. rer. nat.), Guettinger, W. (Prof. Dr. rer. nat.),
Kirby, M. (Ph. D.), Maur, R., Moeller, H., Schmid, R., Tomes, J.,
Weisser, F.
Forschungsbericht :
1990-1992
Tel./ Fax.:
Projektbeschreibung
Synergetik befasst sich definitionsgemaess mit Fragen
der Selbstorganisation. Daher eroeffnet sie einen neuartigen Zugang
zur Frage der Selbstorganisation von Computern bei der Herstellung
ihrer eigenen Programme (Lernen) fuer die Loesung von Problemen der
Mustererkennung. Zur technischen Implementierung mustererkennender
Systeme ist deren Beschreibung durch komplexe Netzwerke erforderlich,
deren Komponenten kooperativ zusammenwirken. Solche "kuenstlichen
Neuronennetze" zeichnen sich dadurch aus, dass
Informationsverarbeitung kollektiv erfolgt, Information in
Verbindungen zwischen den Netzknoten gespeichert wird (so dass das
Netz "lernt") und dass das Netz unempfindlich gegen den Ausfall von
Teilnetzen ist.
Mittelgeber
Drittmittelfinanzierung: Forschungsschwerpunkt des Landes
Publikationen
Kirby, M., Weisser, F., Dangelmayr, G.: A problem in facial
animation: analysis and synthesis of lip motion. - In: Proc. 7th
Scand. Conf. on Image Anal., Vol. I (Johansen, P., Olsen, S., eds.),
pp. 529-536. - Pattern Recogn. Soc. of Denmark. - Copenhagen 1991.
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- Stand: 15.09.96
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